机器视觉是什么意思

机器视觉是指利用计算机视觉技术对图像进行处理和分析，以实现自动化地控制和决策的技术。它主要包括以下几个步骤：

1. 图像采集 ：使用图像摄取装置（如CMOS或CCD摄像头）捕捉目标图像。

2. 图像预处理 ：对捕获的图像进行必要的处理，如调整亮度、对比度、滤波等，以改善图像质量。

3. 图像分割 ：将图像分割成多个部分或对象，以便于进一步分析。

4. 目标检测 ：识别图像中的特定目标或特征。

5. 目标跟踪 ：在连续图像中跟踪目标的位置和运动。

6. 特征提取 ：从图像中提取有助于识别目标的信息，如边缘、纹理、形状等。

7. 模式识别 ：将提取的特征与预先设定的模式进行匹配，以识别物体或场景。

8. 决策与控制 ：根据识别结果，控制自动化设备或流程进行相应的动作。

机器视觉的应用范围非常广泛，包括工业自动化、医疗诊断、交通安全、安防监控等多个领域。它提高了测量和判断的效率和精度，减少了人为误差，并能在不适合人眼视觉的场合发挥作用

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